优步(Uber Technologies Inc.)及其他所谓的“零工经济”(gig economy)平台利用应用程序和算法为个体工作者派发任务，由此跻身全球价值最高的私营企业行列。
如今，壳牌(Royal Dutch Shell PLC)与通用电气(General Electric Co.)等知名企业将这种模式的部分元素用在了管理全职雇员身上。
这些公司表示，新工具提高了工作效率，让员工有更多机会做其他类型的工作。这些程序还开始承担起了日程安排、战略指导等一直由人类负责的管理工作。研究人员表示，这种变化可能会削弱某些管理人员的职权，甚至会将他们取而代之。
当壳牌打算评估汽车维修行业的数字化业务模式时，管理人员就会引入算法进行项目分析，算法会检索专业能力合适的壳牌员工，然后勾选他们，分派工作。壳牌使用波士顿Catalant公司设计的机器学习软件来匹配员工和项目。程序会追踪、评估他们的工作表现，并在下一次配对时进行修正和提升。
壳牌表示，公司在2017年早些时候就开始测试这个系统，并打算于2018年1月在有8,000名员工的B2B市场营销部门推出该名为“Shell Opportunity Hub”的系统。
“我们正在思考如何有效地利用公司已有的各种人才。”负责监督这个项目的壳牌高管Caroline Missen表示。
人们已经开始将人工智能应用于招聘和其他人力资源工作中，上述管理工具只是这些变化的一部分。
市场研究公司Gartner的数据表明，两年来，人力资源和劳动力管理软件市场整体增长了23%，今年达到115亿美元，预计截至2020年还将再增长25%。
有证据表明，与人类相比，计算机也许更能胜任某些管理工作。人类容易陷入确认偏误等认知陷阱中。2015年新英格兰大学(University of New England)做的心理学研究分析表明，人类凭直觉经常会做出糟糕决定，却总是高估自己的表现。而在愈来愈量化的商业世界里，管理者常常需要以数据驱动做决策，这恰恰是机器擅长的领域。
“管理者的主要职责就是挖掘潜力，建立团队，分配任务，衡量绩效并提供反馈。一般来说，人类并不擅长这些工作。”伦敦大学学院(University College London)商业心理学教授Tomas Chamorro-Premuzic说，“也许有一天，我们不再需要管理者。”
但也有研究者认为，人工智能在做决定时也会陷入陷阱。人工智能系统所受的训练常常是通过寻找相似的历史数据来做决定。伦敦大学学院负责机器学习的研究员Michael Veale表示，这种模式会让它们在预测罕见事件时表现不佳，例如员工也许会在以前没遇到过的任务上出色发挥，而“一个销售人员今年得益于某种原因业绩出色，明年就未必如此了。”
制造、使用人力管理软件的公司承认这些担心不无道理，但他们表示并不是要用机器来代替人类判断以及管理人际关系的能力。相反，他们说这些软件提高了管理的速度，还能协助人类管理者做决定，这些决定原本只能依靠管理者的直觉与经验。
“我们的目标是让管理人员的时间得到最有效的利用。”Kronos Inc.的全球产品管理副总裁Bill Bartow表示。本月早些时候，Kronos公司发布了一款软件，它无需人类干预就能评估休假要求，并能综合员工的意愿与资质来分派工作。最先订购软件的有专业零售商Brookstone以及科罗拉多大学波尔得分校(University of Colorado Boulder)等。
2016年7月，匹兹堡卡内基科学中心机器人名人堂(Robot Hall of Fame)内展出的机器人玩具藏品。图片来源：BRIAN CAHN/ZUMA PRESS
一些创业公司和知名企业均向员工提供工具，实现工作排班和任务分派的自动化和优化，使一个人能比以前管理更多的员工。
英国I Insiris Ltd.从事的是人力管理软件的开发，他们利用机器学习为欧洲某主要港口的100名河道领航员安排工作，这需要考虑每艘船的吃水深度及每位领航员的过往工作表现等几十项可变因素。
“说到负责分派工作，电脑一定比人有效率得多。”Insiris联合创始人兼董事总经理Matthew Summers表示。
还有的公司则把重点放在更复杂的管理形式上。芝加哥的Nexus A.I.公司利用算法检索员工的个人资料和背景，判断在某个项目中哪些人在一起工作能达到最佳效果。该算法也能提供自动化的业绩评估。
纽约的网站设计创业公司B12开发了一个名为Orchestra的系统，用它来汇集、管理既有全职员工又有自由职业者的“闪电团队”的工作流程。 B12不仅在自己设计网站时使用Orchestra系统，还向其他公司免费提供。
B12公司联合创始人兼首席技术官Adam Marcus表示，Orchestra利用名为StaffBot的自动化系统，把项目任务分配给有时间且资质最符要求的员工。另一个系统则使用预测分析，看谁的工作能从专家评审中获益最多，并据此构建工作流程。“我们发现的问题是以前的两倍。”Marcus说。
Catalant于五年前成立，其他公司可以通过这个平台搜索经验和技能符合手头项目要求的顾问，宝洁、辉瑞(Pfizer Inc.)和通用电气都是该公司的客户。
最近，通用电气和其他客户建议Catalant用软件筛选旗下员工。现在，新版软件可以收集、读取员工的工作历史，再加上员工及其管理人员输入的信息，就可以将员工和内部项目进行匹配了。
通用电气一向喜欢在部门之间调派人才，发挥专长，现在公司还和Catalant展开试验，在通用电气风险投资部门(GE Ventures)为“入驻企业家”(entrepreneur-in-residence)计划寻找项目，该计划吸收企业家加入公司，帮助识别投资项目。通用电气发言人表示，公司计划于2018年在多个部门之间开展更广泛的试点项目。
通用电气首席创新官Sue Siegel表示，她不排除自己某天会为一个机器打工的可能。
“说不定这个机器有个性又幽默，还了善解人意呢，”她说，“谁知道呢？”
